歡迎來到這個為期 30 天的實戰挑戰！今天，我們將踏出第一步，認識我們未來最重要的夥伴：Vertex AI。

你可能已經玩過 ChatGPT 或 Gemini，對它們強大的對話能力印象深刻。

但很多人會感到困惑：
「既然有了 ChatGPT/Gemini，為什麼還需要 Vertex AI？」

這是一個絕佳的問題，也是區分「AI 使用者」與「AI 開發者」的關鍵。

▋Vertex AI vs. ChatGPT/Gemini：平台與模型的根本差異

為了讓你秒懂，我們先建立一個核心觀念：

ChatGPT/Gemini 是「模型 (Model)」：你可以把它想像成一個極其聰明、受過大量訓練的「大腦」。這個大腦能理解語言、生成文字、分析圖片，是驅動 AI 功能的核心引擎。

Vertex AI 是「平台 (Platform)」：你可以把它想像成一個設備齊全的「高科技實驗室」。在這個實驗室裡，你可以取用 Gemini 這個「大腦」，並使用各種專業儀器對它進行測試、調校、甚至將它與其他設備連接，來完成更複雜的任務。

我們平時使用 ChatGPT/Gemini，就像是透過一個簡單的對講機與這個大腦對話。而 Vertex AI，則給了我們進入實驗室、直接操作這個大腦的權限。

這個「實驗室」主要提供了三大核心優勢：

1. 更多元的「模型」選擇 (Model Garden)
在 Vertex AI 的「模型花園 (Model Garden)」裡，Gemini 只是眾多可選大腦中的一個。你還可以選擇：

• Imagen：一個專門生成高品質圖片的「藝術家大腦」。
• Chirp：一個專精於語音轉文字的「聽力專家大腦」。
• 第三方開源模型：如 Meta 的 Llama 等，讓你有更多元的選擇。

這意味著你可以根據任務需求，選擇最專業的大腦來執行。

2. 更穩定、更可控的「企業級」服務
在 Vertex AI 這個實驗室裡，你可以使用各種「精密儀器」來調校你的模型：

• 溫度 (Temperature)：控制大腦的「創意程度」。溫度低，回答嚴謹；溫度高，回答天馬行空。
• Token 上限：決定大腦一次能思考和輸出的內容長度。
• 安全設定 (Safety Settings)：為大腦的言論設定「道德底線」。

這種精細的控制權，是你在公開聊天介面中無法體驗的。

3. 高度「客製化」與「整合」的潛力
這是最關鍵的差異。在 Vertex AI，你可以：

• 用私有資料訓練 (Fine-tuning / Grounding)：讓 Gemini 學習你的知識庫或寫作風格，變成一個只懂你的專屬大腦。
• 與其他雲端服務整合：將 Gemini 與你的資料庫、雲端硬碟、自動化流程無縫串接。
• API 驅動：所有功能都能透過程式碼呼叫，打造專屬於你的 AI 應用。

▋給新手的 Generative AI Studio 介面導覽

別被「平台」兩個字嚇到，今天我們只專注在實驗室裡最核心、最友善的工作區：Generative AI Studio。

【如何進入 Studio】

• 登入 Google Cloud 控制台後，點開左上角的「導覽選單（長得像三條橫線）」。

• 在導覽選單找到「Vertex AI」並點擊「建立提示」。

現在，你眼前的介面就是我們未來 30 天的好夥伴。

【文字提示介面核心區塊】

A. 主提示框 (Prompt Box)：位於介面中央，這是你輸入指令、與 AI 對話的地方。
B. 模型選單 (Model Menu)：位於右側，你會看到一個下拉選單，可以在這裡選擇要使用 Gemini 1.0 Pro 還是其他模型。
C. 參數面板 (Parameters Panel)：同樣位於右側，這裡集結了「溫度 (Temperature)」、「Token 上限 (Token limit)」、「安全設定 (Safety Settings)」等所有可調校的旋鈕。

今天，你的任務非常簡單：

• 成功進入這個「文字提示」介面。
• 在主提示框裡，隨意問 Gemini 一個問題，例如：「請用 100 字介紹你自己」。
• 試著拖動右側的「溫度」滑桿，將數值分別設為 0.1 和 0.9，然後重新生成回答，感受一下兩種回答風格的巨大差異。

恭喜你！你已經成功駕馭了這個強大的平台，不再只是一個使用者，而是開始像一個「AI 的訓練師」一樣思考。

明天，我們就要正式運用這些功能，來為我們的個人 IP 注入獨一無二的靈魂：打造品牌人設。